TOPIC7：ウンカ発生調査 AIで大幅時短―目視では1時間以上の調査時間を3～4分に短縮―

成果のポイント（ここがスゴい！）

イネ害虫の発生調査において、調査板の画像からイネウンカ類（トビイロウンカ、セジロウンカ、ヒメトビウンカ）を自動認識するAIを開発した。
イネウンカ類3種類を雌雄や幼虫・成虫などに全18分類して、平均90％以上の精度で見分けることができ、特に急速に増殖して激しい被害を引き起こすトビイロウンカは95％以上の精度で見分けることができる。
目視では調査板1枚当たり1時間以上かかることもある調査時間を、3～4分に短縮できる。

農研機構

認識結果を自動集計

セジロウンカの短翅オスは通常は出現しない

都道府県病害虫防除所での定期的なイネウンカ類の調査を、これまでの目視調査よりも、大幅に軽労化・迅速化。誰でも均一な精度で調査できるため、害虫の的確な防除や被害発生の予測に貢献する。

農研機構九州沖縄農業研究センター研究推進室広報チーム
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担当者：戦略的実装班
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